具身智能產業發展正加速推進。數據顯示，今年上半年，我國人形機器人行業融資事件已達87起，披露融資金額高達109億元，帶動產業加速跑。

具身智能是指有物理載體的智能體，即具備實物“身體”的人工智能。依托大模型與視覺、觸覺、運動控制等多模態感知技術，具身智能使AI從“會思考的大腦”升級為可利用感知、決策和交互能力執行現實任務并自主學習進化的物理身體，為通用人工智能開辟道路，展現出極強前沿戰略性。從短期看，具身智能已在一些場景實現落地應用，例如工業機器人在流水線裝配等重復性任務中替代人類，虛擬教師在教育領域為個體提供定制化教學服務等。從長遠看，具身智能融入社會生產和服務體系，或將催生一系列新的經濟增長點，包括高精度執行器和邊緣計算等上游產業，覆蓋物流、制造和能源等關鍵領域的下游應用。

不少國家已敏銳洞察具身智能的高成長潛力，正加速產業化布局。美國發布《國家人工智能研發戰略計劃》，重點聚焦人工智能系統和機器人等具身智能體關鍵環節。韓國公布《第四個智能機器人基本計劃（2024—2028年）》，進一步支持人形機器人的研發應用。

我國發展具身智能產業具有多重優勢。在供給端，我國是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，可實現從材料到系統集成的閉環協同，極大降低具身智能本體生產成本。在需求端，量大面廣、多層縱深的超大規模市場為具身智能產品提供廣闊的應用場景和迭代空間，海量用戶資源也為規模龐大且分工精細的產業發展提供支撐。同時，多地出臺支持具身智能發展的相關政策，具身智能行業準入和退出機制不斷健全，等等，多方合力，推動產業健康規范發展。

接下來，一方面，要整合優勢資源。設立具身智能領域重大科技專項，重點圍繞多模態感知融合與智能決策算法等關鍵技術突破，以及高性能傳感器等核心部件研發展開攻關，同時支持具有國際競爭力的龍頭企業牽頭組建創新聯合體，打造國家級具身智能企業研發平臺，激發企業創新創造活力。

另一方面，完善產業生態。一些發達國家經過多年沉淀，已形成從芯片到算法，再到硬件和應用的全鏈條生態，而目前我國產業鏈上下游協同仍有不足，產業生態碎片化制約了技術迭代與商業化應用。為此，可升級打造具身智能產業集聚區，吸引產業鏈上下游企業集聚，構建從芯片核心技術研發、關鍵算力支撐到場景應用落地的完整產業鏈和生態圈。

此外，還需優化人才隊伍培養模式。作為典型的交叉學科領域，具身智能亟需精通AI算法研發、高精度硬件設計和機電一體化控制等多學科的復合型高端人才。目前國內人才缺口較大，特別是人機交互和智能決策等關鍵領域存在瓶頸。應鼓勵高校等科研機構開設相關專業、設計相關課程，從多學科交叉中推動原創性基礎研究與系統性教學改革，培養大批復合型高端人才。健全人才考核評價機制，系統性破解人才困境。（作者：黃維銘 來源：經濟日報）