氣象部門向全社會共享12類100余種氣象數據產品，發放氣象數據身份標識106萬個；農機作業數據庫助力農業現代化產業發展；數據治理大模型提升企業運營效率……一段時間以來，數據在各行各業中發揮重要作用，成為驅動經濟社會高質量發展的關鍵資源。

持續釋放的數據要素價值，正深刻重塑相關產業發展邏輯和運行效率。例如，作為典型的數據密集型產業，智能網聯汽車行業以數據為“燃料”，加速自動駕駛算法迭代、高精地圖與仿真測試平臺構建，使我國新能源汽車以較大的全球市場份額和增量貢獻，成為該領域的全球引領者。又如，截至2024年5月底，國家政務服務平臺累計調用量突破5400億次，不僅推動“高效辦成一件事”落地見效，更向世界展示了以數據驅動公共服務現代化的“中國方案”。與此同時，我國深度參與或主導相關國際規則的制定，積極塑造以尊重網絡主權、保障數據安全、促進公平發展為核心的全球數據治理新范式。

但也要看到，我國數據資源也面臨開發利用不充分、高質量供給不足、流通交易機制不健全等問題。未來，應從多維度施策，打通“資源化—資產化—價值化”全鏈條，深化數據資源的開發與利用。

夯實基礎，推進數據資源化。加快制定國家和地方層面的數據發展戰略規劃，明確數據權屬、流通規則、收益分配和監管責任。推動建立統一的數據資源目錄體系和元數據標準，實現跨系統、跨行業、跨區域的數據互聯互通。在工業領域，推動設備聯網與生產過程數字化，實現全流程數據自動采集；在城市治理中，整合交通、環保、醫療、安防等數據，構建城市運行數字孿生體。在農業農村領域，建設智慧農業大數據平臺，實現耕地、氣象、種植、物流等全鏈條數據匯聚。通過建設國家級、省級數據資源池和行業數據中臺，打破“數據孤島”和“信息壁壘”，提升數據的完整性、一致性和時效性。

完善機制，推動數據資產化。數據的價值在于使用，更在于流通與交易。推動建立數據資產登記、評估、入賬和審計制度，支持有條件的企業將數據納入資產負債表。發展數據交易所、數據經紀商、第三方評估機構等經營主體，構建“原始數據不出域、數據可用不可見”的安全流通機制。鼓勵數據產品化，開發數據包、數據API、數據模型等可交易產品，培育數據要素市場，推動數據從資源向資產的變化，加速實現從“數據沉睡”到“數據賦能”的根本性轉變。

強化融合應用，實現數據價值化。數據的價值最終體現在應用成效上。推動數據與人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術深度融合，構建“數據+算法+算力”協同體系，充分發揮數據要素的放大、疊加和倍增作用。通過加速數據在研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等產業鏈各環節的貫通應用，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業、新業態、新模式，讓數據要素深度融入經濟社會發展。

筑牢安全底線，保障數據可持續。堅持發展與安全并重，構建與數據要素價值釋放相匹配的安全保障體系。嚴格落實數據安全法、個人信息保護法、網絡安全法等法律法規，建立健全數據分類分級保護制度，對核心數據、重要數據實行全鏈條重點監管和動態管控。強化數據全生命周期安全管理，提升數據的采集、存儲、傳輸、處理、共享到銷毀等各個環節的風險監測、預警和應急處置能力。加強對算法應用的規范治理，防范數據泄露、濫用、篡改以及算法歧視、算法黑箱等風險，切實維護公民個人信息權益、企業商業秘密和社會公共利益，確保數據要素在安全、合規、可信的軌道上高效流通與價值釋放。（作者：趙恒春 來源：經濟日報）