用大數據分析 實現大學貧困生精準資助

　　校園內外

　　大數據精準分析，讓更多貧困大學生能得到學校的資助。近日，記者從重慶郵電大學獲悉，該校學生精準資助管理系統在學校上線以來，經過測試和試運行，取得了良好的效果。

　　據了解，該校學生精準資助管理系統是以大數據實時動態分析為支撐，集貧困學生認定、學生校園消費行為動態分析、學生消費行為預警與引導、學生動態關懷、線上線下有機融合為一體的學生精準資助管理系統。

　　在貧困學生認定上，系統依照學生線上申報、輔導員和管理人員線上線下雙審核、學生民主監督反饋，采用分權重記分方式對學生貧困等級初步評定，并根據學生校園消費得分情況進行校正。

　　“系統會對學生校園消費行為動態分析。”重慶郵電大學相關負責人介紹，這是系統的核心，將采集學生在校園一卡通中的消費數據，對學生校園消費情況進行適時動態分析，按月進行統計，從食堂消費頓數、頓均消費金額、超市消費數據、貸款數據、欠費數據、水卡和網卡消費數據、校車數據、洗衣數據等多個維度的消費數據建立貧困學生精準識別統計模型，通過反復迭代的方式確定模型中各參數的具體權重，并根據綜合得分情況區分貧困學生與非貧困學生以及貧困等級，識別精度達到90%以上。

　　系統根據學生的消費數據自動分析并等級評價，對于學生消費行為會進行預警。如果發現貧困學生的高消費行為將進行及時的引導。對于系統數據評價非困難低消費學生，通過輔導員線下的及時核實和反饋，結合臨時性貧困學生資助制度建設，讓隱形貧困和臨時性貧困的學生能夠得到及時的資助。

　　通過線上線下的有力結合，系統投用后既減輕了學生、輔導員和評審專家的工作負擔，又增強了信息透明度，促進了學生資助工作的公平、公正和公開。無論學生消費行為預警和引導還是學生動態關懷，其針對性都更強，更加精準；同時實現了學生資助工作從申報、評審、效果監測、反饋的全周期管理。隨著上網、網絡支付等學生消費數據的接入，大數據更加完整，并根據數據自動迭代、深度學習，系統的識別度將會再上一個臺階，實現學生精準資助管理工作的智能化。