高校緊跟市場需求，合理設置專業，值得鼓勵。但是，作為一個全球性的新興產業，本次申請的250所高校有沒有能力聘請足夠的老師、開出合格的課程，進而培育出優秀的人工智能從業人才，確實需要思考。只有理智地對待人工智能學科，才能為中國智造培養出合格的建設者

　　人工智能有多誘人？看看教育界的反應便知。近日，教育部公布了“2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果”，“機器人工程”“數據科學與大數據技術”等人工智能方向的專業屢次上榜。在新增備案本科專業名單中，有19所教育部直屬高校申請開設“數據科學與大數據技術”專業，全國申請新設該專業的高校約有250所。

　　高校的熱情，源自市場的需求。據教育部估計，2018年高校畢業生人數會超過810萬人，就業壓力山大。但在日前舉辦的西安交通大學2018屆畢業生冬季招聘會現場，來自各地的300多家單位提供了14000多個人工智能專業相關崗位，為人工智能、移動終端、云計算、大數據等相關專業應屆生開出的年薪約為30萬元到40萬元，人工智能專業畢業生可謂炙手可熱。而且，在2017年7月份，國務院頒布的《新一代人工智能發展規劃》中明確提出，大力建設人工智能學科，提出要完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。

　　市場在召喚，政府有支持，“前景大好、‘錢’途無量”的人工智能專業自然會吸引學生和學校的關注。目前，經國家教育部正式批準設立“智能科學與技術”本科專業的高校已達36所；在教育部研究生專業目錄外，設置了“智能科學與技術”相關專業方向已達79所；直接開設人工智能專業的高校達32所。

　　多年來，我國高等教育與市場需求“兩張皮”現象長期存在，畢業生眼高手低的不在少數。高校能緊跟市場需求，合理設置專業，值得鼓勵。但是，作為一個全球性的新興產業，本次申請的250所高校有沒有能力聘請足夠的老師、開出合格的課程，進而培育出優秀的人工智能從業人才，確實需要思考。

　　人工智能是個非常寬泛且變化較快的概念。其研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等；應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。自誕生以來，人工智能的技術、理論都在發展，而且隨著應用的不斷擴大，其范圍也在不斷擴充。有些專家甚至認為，人工智能屬于社會科學和自然科學交叉領域，涉及數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論等。

　　單看這些學科名稱就知道，人工智能專業不簡單，絕不是招一兩個學術帶頭人就能辦起來的。而且，從這些年的實踐看，由于人工智能高度依賴大數據和硬件投入，最新進展幾乎都來自于企業界，高校很難有實力與谷歌、亞馬遜、臉書、百度等巨頭匹配，如果不與企業界建立深厚及時的聯系，很可能學生還沒畢業，知識已經落后。

　　對人才的迫切需求和人工智能領域本身的發展特性，倒逼人工智能領域一級學科的設置亟須提速。同時，高校絕不能滿足于申請一個專業名稱、招幾位老師就開張。相反，專業建設需要長期積累，科學設計，高校必須立足基礎專業，重視人工智能與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合人才培養模式。同時，一定要加強產學研合作，與科研院所、企業等機構合作開展人工智能學科建設。只有理智地對待人工智能學科，才能為中國智造培養出合格的建設者。（經濟日報-中國經濟網記者 佘 穎）